您将收到什么
  • 使用ML项目教程的电影推荐
    使用ML项目教程的电影推荐

    立即获取课程访问权限,全天候学习

  • 随时随地使用ML项目学习并构建您的电影推荐
    在线课程

    随时随地学习和构建您的项目

  • 使用ML项目建立电影推荐,并向世界展示您的实际技能
    智能证书

    向世界展示你的实用技能

  • 通过专门的1-1课程,使用ML项目消除您对电影推荐的疑虑
    1-1专家支持

    在专门的1-1课程中消除疑虑

您将开发什么
  • 使用ML项目的工作电影推荐
    使用ML项目的工作电影推荐

    给面试官、老师和朋友留下深刻印象

  • 通过使用ML项目构建电影推荐来培养技术技能
    技能

    不是“造纸工程师”。做一个真正的、实用的工程师

  • 通过使用ML项目构建电影推荐来构建投资组合
    文件夹

    项目组合。不是一堆证书。

  • 通过使用ML项目建立电影推荐,抓住最佳工作和高等教育机会
    职业生涯

    抓住最好的工作和高等教育机会

为什么要开发这个电影推荐项目?

机器学习使计算机能够从过去的数据中学习并做出预测。
现在,ML被广泛应用于娱乐行业,以提供更好的用户体验。
在本课程中,您将学习如何使用ML根据用户的观看历史推荐电影标题,例如如何进入Netflix!
无需机器学习经验

使用ML项目缩略图的电影推荐
您将在本课程中学到什么

在本课程中,您将学习各种机器学习算法,并开发一个机器学习模型来推荐使用Python语言的电影标题。
通过开展本项目,您将了解:

  1. 均方误差函数
  2. 线性回归及其类型
  3. 更新功能
  4. 机器学习中的聚类
  5. KNearest邻居

  • :什么是机器学习
  • :监督学习与非监督学习
  • :机器学习术语和管道
  • :机器学习工具
  • :Anaconda的安装
  • :设置Jupyter笔记本
  • :探索Jupyter
  • 回顾:什么是机器学习
  • :Boston住房-问题描述
  • :数据类型及其含义
  • :数据预处理
  • :导入BH数据
  • :BH数据的数据可视化
  • :目标和属性之间的相关性
  • 回顾:您的第一个机器学习模型!
  • :错误和类型
  • :均方误差
  • :定义MSE函数
  • :计算样本数据的MSE
  • 回顾:均方误差
  • :测试和培训数据-交叉验证
  • :拆分数据集
  • 回顾:数据拆分和模型精度
  • :线性回归及其类型
  • :梯度下降-学习率
  • :编程逻辑-更新功能
  • :更新函数
  • :编程逻辑-下降功能
  • :下降功能
  • :编程逻辑-模型训练可视化
  • :模型训练可视化
  • :编程逻辑-错误可视化
  • :错误可视化
  • 回顾:线性回归
  • :预测和验证
  • :编程逻辑-价格预测
  • :价格预测
  • :具有不同属性和预测的训练模型
  • 回顾:机器学习预测
  • :电影推荐-问题描述
  • :MRS-问题设置
  • :下载和导入数据
  • :MRS-数据可视化-编程逻辑
  • :MRS-数据处理-编程逻辑
  • :MRS-数据可视化-电影
  • :MRS-数据处理-电影
  • :MRS-数据可视化和处理-用户
  • :MRS-创建数据透视表和稀疏矩阵
  • :MRS-映射数据-电影到电影ID
  • :K最近邻居
  • :MRS-训练模型
  • 回顾:K最近邻居
  • :MRS-搜索电影标题-编程逻辑
  • :MRS-搜索电影标题
  • :MRS-推荐电影
如何使用ML项目构建此电影推荐?
1) 注册

随时随地方便地即时访问课程并全天候学习

2) 了解

访问视频讲座、教程和测验,学习机器学习技术

3) 构建

将教程与课程中的实践课程结合使用,构建您的机器学习项目

4) 提交作业

完成课程并提交作业以获得证书

立即开始

注册并免费试用我们的前几章。只在你喜欢的时候才付钱!

自定步调
一起注册。少付钱
5人小组 $34/学生
4人团队 $37/学生
3人小组 $42/学生
2人团队 $51/学生
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您也可以稍后添加朋友

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3人小组 $62/学生
2人团队 $76/学生
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想进入你的学院吗?
组织研讨会

我们的专家将带着这些工具包访问您的学院/学校/办公室,并举办一场精彩的实践研讨会。

学习不会比这更有趣!

关于使用ML项目推荐电影的常见问题

如何使用ML项目构建电影推荐?

注册后,我们将立即登录我们的在线学习门户。该门户将提供视频讲座、教程和测验,以使用ML项目构建电影推荐。将教程与在线门户一起使用,在家中自行完成项目。
您可以注册免费演示,以更好地了解其工作原理。只有当你有信心并且喜欢的时候才付款!


使用ML项目完成电影推荐需要多长时间?

您需要在注册后45天内完成项目。一般来说,该项目需要16-20个小时才能完成。


我应该参加在线课程还是离线研讨会?

为了帮助您选择正确的学习模式,以下是两者的特点:

特征 课堂培训 基于项目的在线课程
疑问澄清 1名培训师,40-50名学生 与我们的专家进行个人1对1会议(视频/聊天)
灵活性 固定地点和时间 随时随地-在您方便的时候
地点 固定,仅当计划 任何方便的地方
学生额外费用 到达场馆的交通、住宿 无额外费用
退款 仅在培训计划开始之前 收到课程访问权后最多3天
修订 使用pdf格式的学习材料 多次观看视频讲座/教程
暂停并继续 不可能 暂停和恢复任意次数
实践环节 1名培训师,40-50名学生 高清晰度视频,显示清晰的步骤,可多次查看
证明 竣工后 竣工后
检查 在线支付额外费用 内置于课程中

我的朋友们能和我一起建设吗?

当然,我们强烈支持这一点。当你一起工作、一起学习、一起建设时,课程很有趣,学习也更有效!

  • 一个团队最多可以有5名成员。
  • 所有团队成员将获得单独的登录名和证书。

我有资格参加这门课程吗?

任何之前有Python知识并希望发展机器学习技能的人都可以学习这门基于项目的课程。


谁来澄清我的疑虑?

我们的专业培训师可以帮助您消除疑虑。这很简单。你只需选择一个适合你的时间段(一旦你开始课程,你就会看到这个选项),你的培训师会在那时给你打电话并帮助你。疑问澄清会议始终为1-1。所以你可以问很多次你想问的问题!


我为什么要选择Skyfi实验室?2022世界杯亚洲区赛程表时间

2022世界杯亚洲区赛程表时间Skyfi Labs是IIT坎普尔校友创办的一家合资企业,其目的是让全球学生通过构建项目来轻松学习。Skyfi实验室在30多个国家培训了25000多名学生,获得了著名的奖项,如第二最佳商业创业奖、创意、IIT坎普尔30家最有前途的创业公司、Next Big Idea、IIM Bangalore亚军、UnLtd India Growth Challenge等。过去5年,我们的课程也被列入了IIT Delhi的课程。有了这样的经验,您可以放心,您将从Skyfi实验室获得高质量的项目培训。
如果你还是不喜欢,别担心。如果您在收到课程访问权后3天内申请,我们将提供100%退款。


我如何联系Skyfi实验室?2022世界杯亚洲区赛程表时间

如有任何疑问,请随时与我们联系。电子邮件:info@skyfilabs.com,免费电话:18001237177(上午10点至晚上8点;周一至周六)
我们更喜欢通过电子邮件联系,因为这样可以由能够回答您问题的合适专家回复!


费用包括什么?

您支付的费用包括:

  • 课程内容
  • 技术支持费用

付款后,我们还将为您提供上述各项的税务发票。

还有问题吗?