利用图像处理进行癌症检测

在这个现代社会，人们更依赖机器而不是体力劳动。在我们的日常生活中，我们被机器包围着，它们为我们提供舒适或使我们的工作更容易。不仅我们，甚至医生在进行手术诊断时也使用机器。机械工作已成为我们生活中重要的一部分。即使在工作中，机器也要完成多项手工工作。甚至科学家也开发了许多扫描人体的机器，以便以更适当的方式治疗疾病。在医学领域，癌症被认为是终极威胁，所以预防它是所有人的首要努力。所以，python创建了一个平台来帮助检测一个人的癌症。这个项目的建立是考虑到早期的人可以发现他/她有最多的治愈机会。

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项目描述:

发现癌症是通往治愈之路的首要关键。大多数情况下，人们不知道这种疾病，由于不知道，癌症到达了它的最后阶段。因此，为了这个目的，这个项目是由程序员在python的帮助下开发的。该项目还使用了图像处理软件来验证疾病。简单而言在这个项目中用户必须提供所有的症状,他感觉在提到的部分,然后打开扫描照片,网站将扫描照片受影响的部分与实际匹配癌症影响图像的特定部分,程序员和数据库中存储的如果它被匹配,那么它将国家多少影响或言论的阶段。

本图像处理项目工作在两个模块的系统上，一个是管理员，另一个是用户。管理模块处理网站的管理工作。它负责管理站点上的所有用户。用户模块包含所有想要创建帐户的人员的注册。基本上，它处理了包括用户注册、症状输入和扫描匹配图像在内的所有部分。用户给出的所有输入都存储在项目的数据库中。

目的:

• 在早期阶段发现和发现癌症，从而有更高的治愈机会。
• 切实为人民服务。很多时候，人们会忽略发生在身体上的疼痛。许多穷人因为经济问题甚至不去做任何疼痛的检查，但这个项目免费显示结果，所以他们可以分析情况，如果情况严重，他们肯定会去看医生。
• 这是一个在线项目，所以它是全天候可用的。所以人们可以随时查看。
• 尽可能提供准确的结果。因此，在扫描完成后，该身体部位的扫描图像与该身体部位的癌症影响的存储图像有一个匹配的部分。
• 让尽可能多的人接触到这个国家的各个角落，让人们保持健康。为了更新网站，它每个月都在工作，所以预测可以接近完美。

观察:

人们广泛使用它，不仅是受影响的病人，也包括未受影响的人，来检查他们的身体状况，当然，它是免费的，不需要任何费用来提供预测。人们现在对这种疾病很谨慎。这些预测是尽可能准确的，因为大多数人都是在第一阶段被检测到，所以他们正在朝着治愈的方向发展。

软件要求:

• Python:编码语言
• MySQL:用于数据库工作
• MATLAB:用于图像处理工作

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