颜色检测

颜色检测用于识别任何颜色的名称。嗯，对我们来说，识别颜色名称很容易，但对计算机来说，这是相当困难的。对于生物体来说，眼睛中的光感受器收集物体反射的光信号，然后将其转化为电信号。然后这些信号被发送到大脑解码，然后进行识别。在我们的一生中，我们的大脑一直在收集颜色的名字，因此我们可以很容易地命名它们。对于这个项目，我们将通过python语言实现它。由于我们的研究将建立在巨大的数据库文件的研究基础上，所以我们需要下载包含颜色名称及其值的数据文件。

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项目实施

对于这些数据，我们知道颜色是由三种原色组成的，即红、蓝、绿。计算机内存占用了从0到255的颜色值。这个范围形成的颜色组合类似于256*256*256，相当于16,581,375的值。这个范围是巨大的，它比人眼识别这些颜色要多得多。数据文件(colors.csv)可以从网上免费下载，它由RGB值组成。该文件包含865个颜色名称及其十六进制值。

• 第一步是下载并解压程序中的color_detect .py、colorpic.jpg和colors.csv等文件，以包含所有必要的python库。
• 熊猫的图书馆在这个项目中非常有用。它用于对数据文件(如CSV.pd)执行各种操作。read_csv()。
• 然后应该创建一个窗口来输入计算机将研究的图像。
• draw_function将研究图像的像素，并将rgb值与dataset的值进行比较。
• 计算颜色值之间的距离，然后预测出准确的值。
• 通过点击该颜色的窗口，计算机可以命名该颜色。
• 项目完成了，通过-i参数引入了图像路径。
• 图像应该在目录中定义，如果不是，则应该在语法中定义完整的路径。

双击该颜色的窗口，项目将给出该颜色的值及其名称。例如，结果将显示为yellow_(67)， Red_(283)等。该项目将需要良好的python语言知识和数据分析操作。该项目成本低廉，可实施。

源代码是免费下载的，学生可以很容易地制作项目。双击该窗口，计算机可以有效地读取它。该项目读取CSV文件，然后准确地描绘它。python项目被用于许多图像编辑应用程序中。项目还可以识别颜色的轻微变化，然后给出结果。

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