机械

土壤参数的动态研究

对于任何基础工程,在混凝土施工前对土体力学参数的研究都是非常必要的。为研究深基坑工程参数,

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首先以某深基坑场地为参考实例,综合运用正交试验法、有限差分法和BP神经网络法进行数据确定。


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本项目采用逐层反演的方法对各层土力学参数进行整体反演,减少了层间相互作用对反分析研究的干扰,避免了多层土参数同时进行反分析研究的困难,大大提高了反分析的效率。在逐层反演中,选取地下连续墙不同深度处的位移进行反分析研究,兼顾了上部土体参数的验证,保证了逐层反演中土力学参数的正确性

项目描述:

    选取任何地点的基坑作为研究对象,如果选取的基坑在子站内,则选取的基坑为最佳,因为上面的荷载也会被研究,如果选取的基坑不深,则选取任何深基坑都是可行的。基础工程施工采用分段分层开挖土方,施工采用明挖法。基坑一层开挖,记录每层标高。

    数值模拟计算模型:采用FLAC3D软件对所举算例深基坑建立三维数值模型。支护结构、地基附加荷载、基坑开挖及边界条件均固定。


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项目实施:

    这个项目的实施从以下简单的步骤开始:

  1. 计算域范围如深度、宽度和长度,模拟单元如土壤和钢铁的8节点固体单元使用3节点单元进行模拟。
  2. 坑长侧X=0或X= 110,短侧和Z方向Y=0或Y=100等边界约束是固定的。
  3. 软件中使用了材料模型,如各向同性模型。
  4. 初始计算参数被划分为3层或4层。
  5. BP网络学习样本-在软件中模拟不同土层的弹性模量、泊松比、内摩擦和内摩擦角等土参数。
  6. 对充填层位移进行了反分析。包括粉砂层分析和粘土层分析。
  7. 对土体及支护结构进行了内力分析和分析。
  8. BP神经网络可以确定地下坑壁与土力学参数之间的非线性关系,具有其他方法无法比拟的优点。

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土壤参数的动态研究
2022世界杯亚洲区赛程表时间 最后更新:2021-05-28




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