随着年龄的临近,我们所经历的每一次事故的痛苦都开始增加,但在这个年龄,如果他们摔倒了,可能会导致一些严重的手术。
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2.3 d打印机
3.电子手
8.物联网使用树莓派
9.监视机器人
10.智能灌溉系统
11.7个机器人(组合课程)
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13.两足步行机器人
14.传感器引导机器人
15.昆虫
16.物联网监控摄像头
17.群机器人
18.物联网智能建筑
19.移动机器人
20.使用GSM的智能电能表
21.第六感机器人
22.太阳能和智能能源系统
23.自动太阳追踪器
24.Arduino物联网
26.2个机电一体化项目
27.基于手势的机器人
30.智能水质监测
31.声控机器人
32.自动街道照明
33.2个世界杯2022赛程表比分计算机视觉项目(Combo课程)
34.WiFi控制机器人
35.5 Arduino项目
36.生物认证技术
37.RFID门禁
38.铁路自动道口
39.4个智慧能源项目
40.迷宫解决机器人
41.PCB制造
42.健康监测穿戴设备
43.蓝牙的机器人
44.树莓派机器人
45.视觉的持续
46.消防机器人
47.嵌入式系统培训与实习
48.智能交通照明系统
50.PLC自动化
为了防止这种致命的情况,我们可以使用一种设备来预测这些情况,保护我们的老年人的安全,在紧急情况下,可以用来通知救护车,不浪费任何时间。在这里,智能传感器网络被用来监控人,以确保他们的安全。所提出的跌倒检测系统的结构,其核心结构是基于一个微程序控制器单元。加速度计传感器和心率计集成在一块单板上,记录实时加速度和脉搏率。加速度和脉冲率都是首先使用模数转换器捕获的。然后将数字信号传输到单片机进行进一步处理。心率由脉冲压力传感器捕获,并直接传递给MCU,位置通过GPS检测并使用GSM通信。这条信息可以发送给最近的医院和亲属。该消息包含事故地点的经度和纬度值。因此,本研究考虑基于可穿戴传感器的方法。 By using information from an Accelerometer and cardio tachometer, the impacts of falls can successfully be distinguished from activities of daily lives reducing the false detection of falls. This system has a set value to distinguish a high fall detection rate and low false detection rate
整个系统围绕一个微程序控制器单元编织,该单元从各种传感器获取输入,并确定必要的行动过程。为此,我们将需要各种传感器和电子设备,如:
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系统的过程或系统的工作非常简单,数据网络始终连接到网络,传感器不断读取数据,如果加速度没有增加,但心率超过阈值,则呼叫管理员。下一步,如果加速度超过阈值,而心率没有超过阈值,打电话给亲戚,但在心率和加速度都超过阈值的情况下,打电话给救护车。对于每个条件,我们需要设置不同的阈值。现在,当校准完成后,我们必须在不同的场景下在真人身上进行测试
系统应在以下3种情况下进行测试:
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