机器学习

使用机器学习进行欺诈检测

机器学习是指计算机自己学习并自己做决定的智能。我们将使用的系统是欺诈检测项目,涉及到机器学习的概念。机器学习的概念现在已经被应用于商业、医疗、银行、保险等各个领域。该项目旨在检测网上购物或交易时的任何欺诈行为。系统将读取恶意模式并显示给管理员。

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过程描述

有很多用于检测欺诈的算法如下:-

  • 基于规则或传统的欺诈检测方法:这种方法是基于欺诈分析人员编写的算法。整个算法是基于他们的专业知识和经验,让我们现实一点,雇佣一个训练有素的黑客是很昂贵的。
  • 基于ML的欺诈检测方法:在这个项目中采用这种方法非常简单和准确。系统需要不断更新,因为欺诈者采用了新的方法来侵入您的系统。通过机器学习,我们可以建立严格的规则来约束系统。由于机器学习是基于不断用新数据训练系统,它可以帮助系统跟踪任何恶意活动。

项目流程如下:

  • 给数据
  • 提取的特征
  • 训练算法
  • 创建模型

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第一步是输入数据过程,这是项目中最关键的部分,因为机器将通过庞大和改进的数据集更好地学习。这将训练我们的系统,非常有帮助。

然后是提取特征的过程,基本上工作在不同的线程和与它们相关的信息。线程可以是任何重要信息,如位置、身份、支付方式、网络等。所有这些因素的信息都是非常重要的,应该隐藏起来,以免任何未经授权的访问。

然后我们需要一个合适的算法,你可以在2022世界杯亚洲区赛程表时间然后用很多客户数据来训练你的系统。数据越多,准确性就越高。然后,最后,我们将需要一个模型来与所提出的算法正常工作。该算法将包含诸如矩阵混淆、selectKBest特征等概念;均方误差函数,高斯naïve贝叶斯算法,线性回归。所有这些概念都将教给你,你可以在许多其他项目中应用。

以下项目将使用python语言构建,要了解更多关于本课程的信息,您可以在这里获得此培训2022世界杯亚洲区赛程表时间Skyfi实验室。

结论

当你上网时,这个系统如果制作得当,将被用来检测你电脑上的任何危险活动。开发人员应该具备python语言的知识和一些机器学习的基础知识。该系统在当今具有巨大的应用范围,如果制作得当,可以用于商业用途。该项目易于制作和操作。


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通过使用机器学习进行欺诈检测,您将学习到的技术:
使用机器学习进行欺诈检测
2022世界杯亚洲区赛程表时间 最后更新:2022-03-21




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