基于DSP的变速箱诊断

摘要

本DSP项目是基于振动分析程序的。这种方法在现有方法中有一个快速实现的方法，即在变速箱外附加加速度计。利用该方法可以方便地识别齿轮箱的状态。这种方法完全依赖于变速箱内的振动频率。

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介绍

多年来，齿轮箱一直用于各种类型的机器，以控制扭矩和角速度。诊断有助于在早期发现和分离故障，使被监控系统更容易、更完善地运行。数据变化是由预测和健康管理协会进行的竞争。

这些模式的主要目的是研究和评价不同的信号处理技术可以用于齿轮箱诊断。并将该系统用于数据分析比赛，对560例病例进行诊断。该系统的主要目的是识别和分离竞赛中可能出现的大部分部件故障。

所需的材料

在这个DSP项目中，我们有一些设备，如齿轮箱几何，齿轮，轴承，故障模式，齿轮故障，轴承故障，数据采集。

优势

它具有低噪音，低维护，齿轮箱精度高。对于齿轮具有防滑传动，大而恒的速度比为60:1，齿轮非常坚固，它有能力提升更高的负载和更长的服务。

轴承尺寸小，易于安装和安装，具有良好的服务和保持整洁或清洁。

减少数据冗余，减少更新错误，提高一致性，减少数据输入、存储和灵活的成本。主要优点是便于开发新的应用程序。

结论

创建该理论的方法是使用未标记的数据和了解变速箱尺寸来诊断系统。在这个未标记的数据中，应该包括无故障和故障情况。并且系统应该识别故障情况，分离故障，这些都是导致比赛结果不准确的原因。齿轮箱的故障模式错误是最常见的故障。该系统诊断能够检测和分离故障，使我们能够安全使用机器。

为了开发该方案，采样频率远高于感兴趣的故障特征频率。通过LPF(低通滤波器)和降采样，初始数据变得非常快，同步数据将减少。

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