Python

性别和年龄检测使用Python

然而这个话题听起来有趣的和基本的相似点,这是一个有点棘手的项目。人工智能的出现,视觉理解电脑视觉社会变得越来越重要。年龄和性别取向的订单现在已经存在了很长一段时间,不断努力改进提高了其结果。此外,这个一直以来社会的兴起阶段,这是非常有利于发展和增长。这篇文章将告诉你如何做性别和年龄检测使用python

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项目描述

在这个Python项目中,我们将利用深度学习精确识别个体的性别和年龄从单一的脸。让开始- - -

  1. Python -Python是容易学习和工作的语言。这是广泛有用的编程。
  2. OpenCV。OpenCV是开源的用于计算机视觉和机器学习库。世界杯2022赛程表比分这个库是适合准备正在进行的图片和录音时同样炫耀解释能力。它支持TensorFlow深度学习系统,咖啡,PyTorch。
  3. 一个卷积神经网络是一个深刻的神经系统(款)通常用于图片确认和准备和NLP背后的动机。否则称为事先,CNN信息和产层,和无数隐藏层,大量的卷积。,CNN的正规化的多层感知器。

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项目实施,

  1. 首先,从网上下载数据并进行必要的进口。
  2. 现在,分类成男性/女性所以我们利用argparse库来创建一个参数解析器,所以我们可以得到图像论证从命令提示符。我们因为它解析争用持有的图片分类的性别和年龄。
  3. 面部、年龄和性别,我们需要初始化协议缓冲区和模型。
  4. 年龄/性别分类成一个8岁范围和初始化的平均值模型和年龄段和性别分类列表。
  5. 现在加载网络进行网络配置和训练有素的重量。
  6. 现在假设我们的年龄/性别分类视频,然后让我们捕获视频如果你想在摄像头的流进行分类。
  7. 我们需要为输入/信息,给系统一个向前去的确定性两类。
  8. 在这一点上,我们做一些非常相似的年龄。
  9. 现在我们需要将性别和年龄文本添加到最终的图像并将其显示在屏幕上。
  10. 现在的模型是准备好了。
  11. 运行并观察结果。

软件需求- - - - - -

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2022世界杯亚洲区赛程表时间 最后更新:2022-04-19




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