心跳感应没有物理连接利用信号和图像处理是最好的技术之一。这个远程无人机项目提供了一个有效的方法估计心率和呼吸率从视频记录下一个飞行的无人机(UAV)。图像处理系统与特别设计的算法支持无人机探测人的变化,而人们移动。
图像和信号处理是利用计算机算法来实现图像处理,提高数字图像或视频的准确性。它提供了一个非常全面的算法是用来输入数据,可以避免困难比如积聚的噪声和信号在处理。图像和信号处理在MATLAB平台可以方便地执行它给内置的函数,由信号的计算和评估不同的库。
项目描述
第一步是构建一个无人驾驶飞机与一个有效的配置(如X, Y和+)这取决于载荷和目的。框架的材料选择也是基于应用程序的框架应该能够承受无人机的影响。相机连接到无人机的帮助下框架,用于记录的视频。相机捕捉视频并将其传输到计算机(地面控制系统)。
GCS借助MATLAB中感兴趣的区域。脸的人决定,提取颜色的组件(比如RGB(红、绿、蓝)从选定的帧,并计算平均值为每个组件以及为每个组件重构信号的总和。然后,心率使用傅里叶变换公式的整改已经完成。后来心跳值和心率生成的图形表示。
应用程序
软件需求
MATLAB: MATLAB是一个多维的数学计算环境和排他的编程语言。
Python: Python是一种解释性的、高级的、通用的编程语言。
2022世界杯亚洲区赛程表时间Skyfi实验室帮助学生学习实用的技能通过建立实际项目。
你可以与朋友和接收包上门报名
你可以向专家学习,建立工作项目,向世界展示技能和抓住最好的工作。
今天开始!
结论
拟议的框架将心率没有身体接触。这个框架利用图像和信号处理策略来测量心率。框架同样能认出含蓄的变化或发展的物品不能被裸露的眼睛。随后,将在医学领域有帮助就像在军事等众多领域,自定义,发展,等等。
组件开发健康监测无人机所需:加入250000 +学生从36 +国家&去拓展他们的实际能力建设项目
把包在24小时内发货。建立使用在线教程。
保持更新最新技术和构建项目