18001237177 | |☎登录
人类活动识别跟踪的项目意味着人类在日常生活的活动。这个项目是基于模式的研究和数据过滤,这是通过机器学习获得的。机器学习将有助于研究人类活动的庞大的数据变化。项目是非常有用的在医疗援助,照顾老人,康复援助,糖尿病,和认知障碍的领域。
这个项目是特别用于智能手机,病人可以输入他们的健康状况作为输入,然后应用程序将给结果是健康还是不健康。该项目旨在评估特征选择和提取所需的相关数据的过程。为这个项目,你需要保持良好的知识数据模式和python语言。
方法
有各种数据分类器中使用的项目和方法评估数据。总共有六个方法用于应用程序;他们中的一些人是传销(最低学习机器),延时(多层感知器),和支持向量机(SVM)。作为算法和使用这些方法解决问题研究的巨大和复杂的数据。
项目实施
第一组是提要数据的方法。的数据通常是六个参数,这将被智能手机阅读。的重要参数是走路,走上楼,走下楼,坐着,站着,撒谎。基于这些参数,应用程序将工作。智能手机应戴在腰部,身体姿势的信号很容易阅读。
提取有用的数据和忽视不必要的信息,使用主成分分析(PCA)。的方法是捕捉信号大于阈值的信号,这意味着正常的信号。这项技术将被称为Var-PCA后应用这种方法。阈值应该是准确的,因此,分类器将用于减少降低方差。
分类器的参数,将使用基于交叉验证选择。使用的输入应该是准确的,因此,整个应用程序变得依赖他们。一个人应该小心使用方法作为它们之间的协调是非常重要的。
结果
显示的结果可以是任何东西,你的愿望为1 - 10,其中10个是最好的健康,或健康/健康,方法医生/福利等。此应用程序将教机器学习的基本知识和方法。
你知不知道
2022世界杯亚洲区赛程表时间Skyfi实验室帮助学生学习实用的技能通过建立实际项目。
你可以与朋友和接收包上门报名
你可以向专家学习,建立工作项目,向世界展示技能和抓住最好的工作。
今天开始!
加入250000 +学生从36 +国家&去拓展他们的实际能力建设项目
把包在24小时内发货。建立使用在线教程。
保持更新最新技术和构建项目
