数字信号处理

利用DSP改进了汽车语音通信

摘要

新制造的汽车在降低背景噪音上花了很多精力,这样坐在前排的人就能听到后排传来的声音。这个DSP项目的主要目的是提高驾驶员和后座人员之间的可听性。该系统是在一辆测试车的DSP系统中实现的,在驾驶员前面放置一个麦克风来收集语音,并对主要部分的背景噪声进行过滤和去除。车内后部安装了扩音器,乘客可以从司机那里听到,司机的声音传到乘客那里会有延迟,这样司机的声音才会正确。该评估系统显示,在背景噪声不变的情况下,可听性有所提高。

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介绍

驾驶员和后排乘客之间的沟通更重要。在这个模型中,在前排和后排座位之间放置了一个实时通信系统。在麦克风中,提出了一种降低背景噪声的方法。该模型的主要目的是研究增强车内乘客之间交流的可能性。目的是在汽车中引入通信系统。这种交流仅限于驾驶员和后排乘客之间。本任务分为三个部分,语音麦克风信号、语音方向以及利用这两个部分实现通信增强系统。


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我们的大脑用各种方法来识别声音的来源。人类可以听到20-20,000赫兹的声音范围,因为不同的语音有不同的强度,这些声音由鼻子、上颚和口腔以不同的方式过滤。在这个模型中,主要目标是改善车内的语音交流。在一辆车里,我们能听到四种噪音,它们是道路噪音、风的噪音、发动机的噪音以及其他音乐和说话的噪音。在不同的道路和不同的加速度下行驶时,声音的强度会发生变化。这些都属于低频区域。麦克风由过滤器组成,以去除不同强度的噪音。

结论

监测信号与测试基准之间的相干性较低,可以有效地抑制频率在300 Hz以上的噪声。具有截止频率的高通滤波器可以抑制背景噪声,而不会对语音产生负面影响。通过使用麦克风阵列,个人之间需要较大的距离来抑制低频噪声,通过增加麦克风之间的距离,说话人的距离变大。这使得我们在这个应用程序中使用多个麦克风而不是一个。


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利用DSP改进了汽车语音通信
2022世界杯亚洲区赛程表时间 最后更新:2022-04-18




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