物联网生物识别技术实现基于覆盆子π

传统的认证技术RFID标签和身份验证卡有很多弱点,生物特征的身份验证方法是一个提示替换。生物识别技术,如指纹、声音和心电图信号是独特的人类角色不能被破坏或复制。这有助于实时系统的实现。也被证明是更准确的处理时间小于2秒,促进认证系统更快更可靠。

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拟议的项目使用指纹模块可以检测用户的指纹,促进认证和考勤系统。该项目将有两个硬件设备,首先是手持设备,将在所有的地方(教室、防盗门等)和其他的本地服务器将作为网络中所有在场的手持设备。

手持设备可以使用单片机,LCD-Liquid晶体显示器,Zig-Bee模块、本地服务器将覆盆子π。

项目描述:

1. 覆盆子Pi:这是一个小型微型计算机能够做小的计算和网络操作,可以通过计算机系统来完成。也伴随着GPIO管脚是物联网领域的主要元素。例如,覆盆子π3模型1.2 GHz 64位四核ARMv8 CPU和1 gb的RAM。也有40 GPIO管脚,完整的HDMI端口,4个USB端口,以太网端口,802.11 n无线局域网连接,蓝牙4.1连接,低耗能蓝牙,3.5毫米音频杰克,摄像机接口(CSI),显示界面(DSI)和微型SD卡插槽。
2. Raspbian操作系统:raspbian操作系统是一个开源和免费的操作系统是一个基于Debian的操作系统。Raspbian提供了基本的程序和软件工具,还带有35000多Raspbian包预编译的软件。
3. Python:Python编程语言,用于操作覆盆子π。它被认为是一个强大的编程语言操作单片机。基本上,Python编程语言是Linux用作脚本语言。一般Python程序包含一系列的命令和程序将计算机从上到下执行的。
4. 无线个域网:机器人使用无线个域网建立连接。它作用于2.4 ghz ISM波段20 ~ 250 kbits / s数据率和传输高达1.5公里的范围。
5. Arduino Uno:数字和模拟的输入/输出插脚在董事会可能装备各种扩张董事会和其他电路的连接。串行通信接口是一个功能在这个板,包括USB将用于加载程序从电脑。
6. 指纹模块:这个模块可以帮助识别通过指纹图像。一般来说可以分成以下任务,指纹scanning-finger打印classification-finger打印的比较。在分类过程中,指纹图像选择分配给某个类别的基础上,面向全球的山脊而细节被标记的位置。的比较分为以下六个步骤,
• 指纹扫描的图片:扫描指纹图像的质量的决定性因素识别的目的。这可以通过使用一个高清指纹扫描仪可以容忍皮肤类型、颜色、损害赔偿和干燥的因素。
• 图像质量改进:这里一个光学改进应用于结构扫描指纹图像
• 图像处理:这是预备阶段的特征提取和分类的目的
• 功能分类:所有的指纹显示某些全球相似性促进一个粗略的分类。有三个主要的手指类存在。在这个过程中图像分类下任何人的主要类。
• 特征提取:在这个过程中细节的位置(脊分岔和脊末梢)的指纹检测和提取。在实时,指纹图像的质量影响这个过程很多。所以应采取适当的照顾,以避免由于质量低劣的形象造成的负面影响。
• 验证过程:在这个过程中两个特性进行了比较。算法功能很大程度上取决于细节和对比中提取的质量形象。

项目实施:

1. 首先,用户的指纹应该存储在服务器识别用户。您可以计划系统以这样一种方式,当你按下“E”招生行动将被激活。然后任何用户可以存储的指纹。
2. 在身份验证或考勤过程中,你可以按下“圣”按钮启动过程。一个绿色的LED发光和显示系统的状态。手持设备可以用于身份验证的目的。
3. 一旦完成身份验证过程可以按“SP”按钮停止过程和绿色LED将停止发光。
4. 指纹模块连接到Arduino和串行通信是通过ZigBee模块,建立连接与覆盆子π
5. 身份验证或考勤系统过程结束后,将上传到云服务器的数据存储和分析的目的

编程语言:Python编程

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