基于物联网的使用Arduino指纹身份验证

传统的认证技术RFID标签和身份验证卡有很多弱点,生物特征的身份验证方法是一个提示替换。生物识别技术,如指纹、声音和心电图信号是独特的人类角色不能被破坏或复制。这有助于实时系统的实现。也被证明是更准确的处理时间小于2秒,促进认证系统更快更可靠。

拟议的项目使用指纹模块可以检测用户的指纹,促进认证和考勤系统。该项目将有两个硬件设备,首先是手持设备,将在所有的地方(教室、防盗门等)和其他的本地服务器将作为网络中所有在场的手持设备。

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手持设备可以使用单片机,LCD-Liquid晶体显示器,Zig-Bee模块。

项目描述:

1. 无线个域网:机器人使用无线个域网建立连接。它作用于2.4 ghz ISM波段20 ~ 250 kbits / s数据率和传输高达1.5公里的范围。
2. Arduino Uno:数字和模拟的输入/输出插脚在董事会可能装备各种扩张董事会和其他电路的连接。串行通信接口是一个功能在这个板,包括USB将用于加载程序从电脑。
3. 指纹模块:这个模块可以帮助识别通过指纹图像。一般来说可以分成以下任务,指纹scanning-finger打印classification-finger打印的比较。在分类过程中,指纹图像选择分配给某个类别的基础上,面向全球的山脊而细节被标记的位置。的比较分为以下六个步骤,
• 指纹扫描的图片:扫描指纹图像的质量的决定性因素识别的目的。这可以通过使用一个高清指纹扫描仪可以容忍皮肤类型、颜色、损害赔偿和干燥的因素。
• 图像质量改进:这里一个光学改进应用于结构扫描指纹图像
• 图像处理:这是预备阶段的特征提取和分类的目的
• 功能分类:所有的指纹显示某些全球相似性促进一个粗略的分类。有三个主要的手指类存在。在这个过程中图像分类下任何人的主要类。
• 特征提取:在这个过程中细节的位置(脊分岔和脊末梢)的指纹检测和提取。在实时,指纹图像的质量影响这个过程很多。所以应采取适当的照顾,以避免由于质量低劣的形象造成的负面影响。
• 验证过程:在这个过程中两个特性进行了比较。算法功能很大程度上取决于细节和对比中提取的质量形象。

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项目实施:

1. 首先,用户的指纹应该存储在服务器识别用户。您可以计划系统以这样一种方式,当你按下“E”招生行动将被激活。然后任何用户可以存储的指纹。
2. 在身份验证或考勤过程中,你可以按下“圣”按钮启动过程。一个绿色的LED发光和显示系统的状态。手持设备可以用于身份验证的目的。
3. 一旦完成身份验证过程可以按“SP”按钮停止过程和绿色LED将停止发光。
4. 指纹模块连接到Arduino和串行通信是通过ZigBee模块(如果数据需要发送到设备进行存储和分析的目的)

软件要求:

1. 你将需要Arduino IDE软件编写和上传的编程逻辑到Arduino Uno董事会

编程语言:Arduino编程(c++)

• arduino
• 无线个域网
• 生物识别技术

• 物联网
• 身份验证系统

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