使用Python的语言翻译和转换器

全球有很多语言，但我们看到的大部分内容都是英语的，无论是线上还是线下。英语是仅有7个国家的官方语言，占全球人口的5%多一点。许多企业人士希望用母语交谈或交流，并将英语作为第二语言。通过使用python帮助下的机器翻译，任何人都可以很容易地将一种语言的内容实时翻译成另一种语言。如果他们拥有自己的智能手机，他们就可以熟悉另外一个日常使用的设备，即谷歌Assistant、Siri和Alexa。他们都使用语音到文本的模式，这节省了大量的时间，输入一个重要的文件。在这个项目中，我们还将使用Python讨论这种技术。

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项目描述

语音识别是家庭自动化、人工智能等应用中的一个重要特性。这个python项目旨在介绍如何使用python中的语音识别和语言翻译器。为此，我们必须下载或安装几个Python语言库。

它包括:

• 语音识别模块
• PyAudio
• Python pyttsx3模块
• 麦克风等。

它将充当几个流行的语音api的包装器。

本项目中使用的模块

以下是在Python中实现语音转换和将语音转换为文本的重要模块:

语音识别模块:

• 可以在Python 3中使用语法pip install Speech Recognition来安装。
• 安装之后，应该通过打开解释器会话来进行验证。

PyAudio

• 之后使用pip安装pyaudio来安装pyaudio。
• 它为PortAudio(跨平台音频I/O库)提供Python绑定。

Python pyttsx3模块

可以使用语法pip install pyttsx3来安装它

谷歌翻译API

• 安装goslate模块。
• 使用pyenv、pipenv进行安装。
• 导入代码:

进口goslate

text = " Hello World "

gs = goslate.Goslate ()

TranslatedText = gs。翻译(文本打印(translatedText)

软件要求:

• 前端:Python3
• 后端:Python 3.6.0解释器
• PyAudio
• 谷歌翻译API

硬件部分:

• 处理器-英特尔酷睿i3或以上
• 麦克风
• 硬盘—128gb
• 内存- 1gb RAM

项目实施

这可以通过以下程序来实现:

• 允许调整周围噪音:

周围的噪声可以改变翻译器的结果，所以我们必须允许程序一秒钟或调整记录的能量阈值，它调整到外部噪声。

• 演讲到文本的翻译:

这可以通过谷歌api来实现。这需要一个互联网连接来激活连接。用户使用起来非常方便。

应用程序:

• 可用于汽车系统。
• 医疗保健领域
• 军事
• 用于教育和日常生活。

优点:

• 快速、可靠
• 自动检测语言
• 可以进行批量翻译
• 更便宜。

缺点:

• 只使用英语作为默认语言。
• 图书馆中需要更多的语言

未来的范围:

• 未来可以添加更多的功能。
• 它也可以用于其他操作系统，如Mac, android等。

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