基于Gnuplot的最新项目



下面的项目是基于gnuplot。这个列表展示了最新的创新项目,可由学生使用gnuplot开发/相关领域的实践经验。

1。二维平面问题的数值解与常数传导传热

二维平面问题的数值解与常数传导传热

我们所有的工程设备使用涉及到能量的转换。在这个过程中,大量的热量释放到周围环境的能量损失。任何设备的效率可以通过减少传热损失增加。这就是为什么世界各地发生了很多研究领域的热传递。解决现实生活中的传热问题数值方法是首选,因为更少的时间消耗,缓解和便利。数值方法以获得实际的经验,在这里你要解决不断传导传热的二维平面问题通过使用数值方法。

2。流模拟(CFD)和机翼的形状优化设计和与风洞实验结果进行比较

流模拟(CFD)和机翼的形状优化设计和与风洞实验结果进行比较

航空航天工业越来越依靠先进的流场数值模拟计算的所有组件的分析工具,飞机。这有助于生产电梯的主要部分是翅膀。所以,机翼的形状应设计以这样一种方式,这样可以实现最大升力。在这个项目中,你将工作在一个标准的NACA机翼AcuSolve体积和使用有限元分析工具。然后你来验证数值计算结果与风洞实验结果。

3所示。一维导电传热的数值解常数电导率

一维导电传热的数值解常数电导率

数值分析是当今研究领域之一。得到一个确切的解决物理问题太难,对于大多数物理问题的精确解是不存在的,所以数值技术优先获得一个相当轻松精确解。在这个项目中,你将编写自己的代码来模拟温度分布在一维平板并比较其结果与精确解来检查你的数值解的准确性。

4所示。一个数值解一维导电传热导电性与变量

一个数值解一维导电传热导电性与变量

数值分析是当今研究领域之一。得到一个确切的解决物理问题太难,对于大多数物理问题的精确解是不存在的,所以数值技术优先获得一个相当轻松精确解。在这个项目中,你将编写自己的代码来模拟温度分布在一维平板并比较其结果与精确解来检查你的数值解的准确性。

5。二维变量传导传热的数值解

二维变量传导传热的数值解

主要有三种不同的传热方式,传热传导、对流和辐射。导电导热传热的基本模式,这是比较容易理解。在这个项目中,你要解决一个2 d传导传热问题涉及变量电导率。您将使用数值方法来解决这个问题。


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6。了解的有限差分法求解非定常线性对流方程

了解的有限差分法求解非定常线性对流方程

解微分方程是工程师一直具有挑战性。这是因为有很多变量微分方程以及这些方程的复杂性变化对所涉及的变量和方程。一个微分方程描述了一个物理问题是非常复杂的,不能解决一个分析方法。因此,研究数值方法对一个工程师很重要。在这个项目中,您将学习有限差分方法(数值方法)通过求解一个线性对流方程。

7所示。理解有限体积法(宽松的弗里德里希计划)通过求解汉堡方程

理解有限体积法(宽松的弗里德里希计划)通过求解汉堡方程

有限体积法是一种常用的数值方法工程师,全世界的数学家求解复杂的微分方程。这是因为它有特点产生准确、稳定的解决方案。因此,研究有限体积法对一个工程师很重要。在这个项目中,您将了解如何实现有限体积方法(数值方法)来解决微分方程解决流体流动问题用汉堡方程。

8。一个数值研究不同类型的鳍

一个数值研究不同类型的鳍

鳍只不过是一个扩展的表面上发现的换热设备,如散热器在汽车、摩托车发动机、电厂计算机CPU散热器和热交换器。一个高效的鳍可以提高系统的性能。有各种类型的鳍和分析这些理论都是需要花费很多努力。所以,世界各地的研究人员需要帮助等数值方法来分析复杂的问题通过翅片传热。在这个项目中,你将会在解决各种类型的鳍使用数值方法和比较它与理论解的存在。

9。数值解和两个冲击波的可视化交互

数值解和两个冲击波的可视化交互

昂贵的使用物理实验来获得必要的工程数据设计相当昂贵。工程数据的流体运动,利用计算流体力学(CFD)模拟相对比较便宜。成本可能会随着计算能力的增加而减少。所以,用数值方法来解决各种流问题是有效的。在这个项目中,你要解决一维问题的爆炸波交互使用有限体积方法(有限)。

10。分析二维空泡流的湍流

分析二维空泡流的湍流

湍流流动有多种多样,从流动的血液在我们的身体大气流动。日常生活为我们提供了一个直观的了解流体的湍流;航空旅行期间,我们经常听到这个词一般动荡与安全带的紧固。流传递一个障碍或机翼产生湍流边界层和发展一个湍流尾流通常会增加流动阻力产生的障碍。大多数的大气或海洋洋流无法预测准确,属于湍流流动,即使在大型行星尺度。星系看起来非常像在湍流流动的涡流等混合层,而且,在某种程度上说,宇宙动荡的漩涡。许多其他的例子湍流流动出现在航空,水力学,核武器以及化学工程、海洋、气象、天体物理学和内部地球物理学。清楚地了解这种物理现象的最基本和最重要的问题之一的应用科学。

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2022世界杯亚洲区赛程表时间 最后更新:2022-04-18


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