基于最新的项目不需要工具

自动高速公路系统(AHS)给车辆和公路之间的关系。唯有指一组少用巷道,装备精良的车道车辆操作。唯有通过使用车辆和公路驾驶功能转移到车辆控制技术。

全球变暖导致的海平面温度上升导致海平面上升。许多人住在海边并依赖于为生。

如今,提高道路交通的速度是非常高的。特别是在像印度这样的发展中国家面临的问题由于糟糕的结设计流量。这个结或十字路口不为今天的交通如此拥堵。这的交通拥堵路口交通性能非常关键,因为在十字路口会影响整体的交通路线图。

人们把绿色混凝土有彩色颜料。但是一般来说,具体的是环保称为绿色混凝土。这对生产混凝土将使用更少的能量,也比普通混凝土排放更少的二氧化碳。混凝土主要由水泥。水泥的生产的主要成分是石灰石(碳酸钙CaCO₃)。在制造水泥的原料加热约800 - 1000摄氏度。大约1公斤水泥释放约900 gs的有限公司₂到空气中。

有不同的方法来改善土壤。美索不达米亚文明的石灰石用作建筑材料的混合与弱的土壤。同时,也在一些古代文明人们使用材料,如稻草、干草等…这些都是与土壤混合强度和较低的作为砖。

这个项目的想法所带来的贾斯汀埃里克·萨顿。氢超高的方式主要是依靠氢和水。氢可以获得的基本方法可以产生电能,当阳光的照片电伏打板(EPV)。

世界上有许多不同类型的混凝土。每个都有添加相比的优点和缺点。

例如,如果混凝土是由sulphate-resisting水泥那么好抵抗混凝土硫酸袭击但不会好强度比正常或传统的混凝土。

不同混凝土是世界上被开发出来用于不同的目的。其中一些在水里有些用于快速硬化,其中一些在预拌混凝土等…这是其中一个反应混凝土。这是第一次由P。理查德和在1990年代初。RPC是由取代普通混凝土与石英粉、硅灰。它也有非常高的强度和延性。抗压强度可能会有所不同从250 - 810 Mpa。

反应混凝土极细粉砂等,石英、钢纤维、超塑化剂和水泥。使用的数量通常如下:OPC - 1000,水-18,细砂- 500硅灰- 230,-390年石英粉,超塑化剂- 18,钢纤维- 630千克每立方米的权重。这给近似强度800 mpa。

要求:

具体的技术知识。

混合料配合比设计的知识。

水泥

沙子

石英粉

硅灰

钢纤维

超级增塑剂

混凝土试验装置(混凝土实验室可以使用)

项目实施:

1. 使混合料配合比设计所需的等级(参考10262)
2. 发现的数量和多维数据集。
3. 测试它们的压缩、抗拉和抗弯强度。
4. 使上述反应混凝土的材料和在不同的比例。
5. 使数据集和测试所有参数。
6. 报告的混凝土之间的区别。

软件要求:

• 如果你需要绘制的图形值可以使用像ms excel软件,起源Pro等等…

优点:

• 它使混凝土孔隙证明我们使用好材料。
• 地震载荷更大的阻力
• 静负荷的减少
• 更高的剪切能力。
• 高延性

缺点:

• 我们正在取代总量。
• 没有官方的代码设计混凝土混合物。

结论:

这个项目仍处于发展阶段,多做即兴创作中使用的材料通过添加或删除它。如果你想要新的东西或学习新东西关于混凝土技术然后你可以做这个项目,体验它自己。

轮子的发明后运输的进化。它使交通非常简单和有效的。有很多石头的发明轮子后演进。

时间是本质的21世纪,我们看到的崛起,人们想要掌握的东西但是没有时间这样做。这就是为什么在过去的几年中,有新闻聚合器的数量显著增加。

现在人们关注如何看,这就是为什么有时候,网站使用一个URL缩短服务,使他们更像样的网站的URL。现在,有很多方法可以实现缩短。有几个可用的内置功能,甚至有托管网站,为您提供一个平台来缩短你的URL。

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图像处理与各种各样的应用程序是一个增长领域。几乎所有我们周围现在可以并将自动在未来几年。这样的大规模自动化需要大量的生产和实现传感器和其他监测设备。对领域的自动化和机器人技术,其中最重要的感官设备所需的视觉传感器。

安全系统的需要世界各地的上升是由于被犯罪的增加。随着公众越来越意识到周围的危险,他们更愿意把钱花在监视设备。监视设备不仅帮助你跟踪国内发生了什么当你在办公室里,但它也允许您收集证据,以防出现问题。

监视设备有助于防止盗窃和大规模事故在世界各地。你曾经面临的情况,会让事情更容易附近有一个照相机吗?例如,如果你的车被偷了,和你有一个相机在人行道,你可能会得到一张照片的罪魁祸首,帮助破案。这就是为什么有一个相机在可以在很多情况下很有用。

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可以肯定地说,我们是一个移动的一代。现在很难找到谁没有一个智能手机。它已经变得如此普遍,几年前,的人通过手机访问互联网,黯然失色的人数在他们的桌面上。的步伐已经接受和公认的智能手机。随着科技的发展,我们变得越来越聪明和智能设备,似乎知道我们想要的。很快就被这样的一个趋势就是聪明的手势告诉设备做什么。在这个图像处理项目中,我们将查看一个应用程序,这个应用程序允许设备阅读和理解智能的手势。

人们常说眼睛是心灵的门户。人类有一种与生俱来的能力来表达自己只使用他们的脸。任何情感,人脸可以表达正确的情感和获得有效信息。这就是为什么肢体语言和面部阅读是重要的技能时,理解一个人。所以,如果电脑能做到吗?如果电脑可以看你的脸和理解你感觉如何?好吧,这已经发生在小范围内,该项目将帮助你理解这是如何发生的。在这个图像处理项目中,我们将查看一个应用程序,该应用程序识别情绪使用面部识别和分析。

世界杯2022赛程表比分计算机视觉是一个领先的技术正在大量的修改,有很多发生在这一领域的研究。它给了电脑,设备和其他机器看到和感知图像的能力。从纯粹的工程的观点,技术等

机器学习技术,使计算机能从过去的错误中吸取教训和经验。这种方法是找到世界各地的大规模应用在许多领域。这种技术的最重要的用途之一是在医学领域。每一年,糖尿病和癌症等疾病的数百万人的生命。如果有什么我们可以预测的早发性疾病?如果有一些方法我们能够理解这种疾病在为时已晚之前?好,世界各地的医生和医学研究人员共同努力建立一个大数据支持的机器学习算法,将有助于疾病的预测。机器学习在这个项目中,我们将看到类似的,一个应用程序,该应用程序将帮助我们预测疾病的发生基于病人的历史。

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首先,我们知道,“智能城市”的话题时,这里我代表关于这一主题的应用程序。所有智能城市将许多便携式或web答案制造一个愉快和舒适的人类居住。这些安排是给一个生态处理,熟练和引人注目的垃圾董事会框架。现在垃圾/浪费不兼容当前场景如果我们讨论,目前垃圾分类系统包含常规自卸卡车做调整每天或每周,不完全覆盖每个城市的区还都是一个浪费的政府资产的利用率。

现在植物遭受许多疾病是由于广泛使用的杀虫剂和喷洒但早期识别植物腐烂的地区可以节省植物。检查植物疾病的意思是检查各种可观察到的模式植物。手动检测疾病的植物是一个无聊的过程,因此图像处理可以创造奇迹。植物病害中可以看到在不同部分茎、根,甚至在拍摄水果。检测植物病害的自动方法不仅减少了时间,还它能够保存植物疾病的开始阶段。我们使用不同的图像处理技术来预测的问题。

这个系统是独一无二的,独一无二的。智能城市项目的系统,它被证明是一种有效的系统相同的旧学校。它减少了官员的责任,拯救他们脱离各种事故发生当违规者试图脱离他们的手。

一个智能的软件能够交流和被称为Chatbox发出了指令。做一个Chatbox并不容易,因为它适用于各种机器学习的概念。如今,Chatbox已经成为机器的重要部分,因为它可以让用户直接沟通。与机器交互包括语音指令,机器可以理解。基本上有两种类型的Chatbox: -

首先,让我告诉你一些关于交通标志识别系统。的过程自然感知沿街交通标志,包括限速标志、警告标志、混合信号,等等。能够自动识别交通标志赋予我们建设“智能汽车”。交通标志是一条重要的我们的街道和公路基础设施。他们提供基本的数据/信息,有时令人信服的建议,为街道的客户,希望他们改变驾驶行为,以确保他们坚持无论街道指南目前授权。没有这种宝贵的迹象,我们十有八九会面对更多的灾难,当司机不会给予基本输入他们可以安全地走多快,或教育街工作,急转,或者学校的十字路口前。每年数以百万计的人死在路上,这个数字没有我们街上的标牌会高很多。通常,自驾车辆必须遵守道路以这种方式立法和感知和理解交通标志。和这样的一个项目系统可以为司机非常有用,避免任何mishappening和可以有一个安全、健康的驱动。一般来说,视觉策略是利用交通标志识别和秩序。 And I think we need this kind of implementation in this modern age.

这个python项目很容易理解和构建和最好的开发人员用于练习。这样的项目将帮助用户屏蔽某些分散,不必要的网站从您的PC游戏网站、Facebook、Instagram, Youtube,困扰你,或任何类型的网站,在你的工作时间或学习小时,以便用户可以在特定期间不开放。而不是使用其他方应用程序屏蔽某些网站,我们可以创建自己的自定义应用程序,它将阻止我们的选择和开发一个网站的网站拦截器在python中也并不困难如前所述。

介绍

聊天机器人是非常有用的商业协会和另外的客户。大多数人想说合法从聊天机器人,而不是调用服务中心。Facebook出院信息展示机器人的价值。超过20亿个人和组织之间的消息被发送每月。HubSpot的探索告诉,71%的人需要得到通知客户服务应用程序。它是一个快速的方法来得到他们的问题理解所以聊天机器人有一个灿烂的未来。

项目概述

我们可以很容易地看到它后立即识别出任何图像,但很难电脑做同样的事情。如今,深度学习公布了这样的困难,促进了我们来构建一个应用程序可以识别任何图像。图片的标题是基于巨大的数据库将提供给系统。这个机器学习项目的图像标题生成器是python语言的帮助下实现的。这个项目还需要技术的卷积神经网络和递归神经网络。

项目概述

下面的项目是基于识别特定产品的潜在客户。这个项目将使用R编程语言实现。我们将使用k - means聚类为机器学习技术。项目的算法是非常必要的。分割的过程是将客户划分为不同群体有针对性的销售。这个数据分析项目在很多方面可以帮助卖家很多。卖方可以了解客户的心态从而增加了卖方市场。

演讲只是人们交流的最常用的方法。那时只是常见的自然扩展了这个通信介质PC应用程序。我们描述语音情感识别(SER)作为系统的分类过程和分类检测嵌入式语音信号情感。在简单的词语,它的行动是试图从语音识别人类的情感和情感状态。这个系统将大大射击的方式通过语气和音调声音经常反映出隐藏的情绪。爵士是艰难的,因为情感是主观和注释音频是具有挑战性的。通过使用这个系统,我们可以识别人类的情感像悲伤,开朗,冷静,愤怒,快乐,害怕,后悔,等他们的演讲或声音或我们可以使用一些音频。

在这个python项目中,您将找出如何使打字速度测试使用python。这是一个极大的帮助项目跟踪你的打字速度和改善它与常规练习。这个迷你python项目非常有趣、简单和最佳实践的目的。打字速度测试系统是一个基于python会检查你的打字速度每分钟在个字每分钟(词),准确性,正确和错误的单词,最想念的话,最不准确的话,等。这可能是非常有用的,对那些不擅长打字,他们可以做这个测试,了解他们需要改进的地方。

土壤分类是需求量很大,因为它有助于调查网站,提供了有关材料,支持建设的相关知识。土壤分类是基于不同的属性,它可以根据位置和大小的颗粒的基础上。我们可以在这里土壤进行分类的基础上,位置和纹理。由于通货膨胀的上升雇用熟练劳动和工人产生高成本。传统的土壤分类方法像压力计测试,十字板剪切试验是比较耗费时间,而且又是一个棘手的问题。在这个领域有一个迫切需要自动化的,所以我们在这个项目中使用的说明土壤分类的图像处理技术。

医院需要血来挽救病人的生命,知道血型在紧急情况下可以mishappening之前挽救病人的生命。技术变得如此先进的这些天停止发生人为错误,技术开发了图像处理的方法检测血型。这种方法基本上消除了输血。我们已经基本上ABO血型的血液输入系统。类型的血型A型,B型、O型和AB型。

然而这个话题听起来有趣的和基本的相似点,这是一个有点棘手的项目。人工智能的出现,视觉理解电脑视觉社会变得越来越重要。年龄和性别取向的订单现在已经存在了很长一段时间,不断努力改进提高了其结果。此外,这个一直以来社会的兴起阶段,这是非常有利于发展和增长。这篇文章将告诉你如何做性别和年龄检测使用python。

我们的e - trade风险隔离成两个主要部分;初始段的动态电子商务网络目的地和监督他们通过我们的web网站。第二部分是购物交易,允许组织业主,我们使电子商务的web网站,出售他们的产品通过我们的web页面。这应该是可能的,然后通过展示他们的商品的顾客,买家可以发挥出所有的购物过程。

在这个时代的疾病不断增加人类定期死亡由于缺乏解决如何获得治愈。扩张的类型疾病的人真的成为困惑日复一日在哪里可以找到最好的治疗或咨询医生或医院参观最好的可能的结果。治愈这个问题的开发人员的帮助下编码语言“Python”编码一个网站为大众生活在和平。“医院仪”是一个恩赐的病人。

机器学习是一个新兴的最新技术。电脑是现在的做事能力和决策基于各种算法。项目基于有问题很常见但可以了解系统的工作方式。系统将能够创建只检测有问题的人的微笑。项目是用c++语言的帮助下,你会学到很多东西,如图像处理、图像处理等。

印度的进步在数码市场上被证明是一个福音的公民。数字市场都与我们的日常课程。比如,我们现在可以从购物网站订购的衣服,甚至买杂货也可以在线完成。所以,记住,开发人员已经进入建设一个项目叫做制药项目,像衣服药物将被交付给客户。这个项目已经在python中编码。所以,它包括python脚本和数据库文件。它基本上是一个医药管理系统,用户访问范围所需的药他/她和购买它。

OCR或光学字符阅读器工作在这样一种方式,它检测到一个图像中的文本并显示在屏幕上。好了,这并不是说很难建立一个字符阅读器。文本扫描工作在一些算法来描述结果。项目的循序渐进的目标如下:-

成千上万的想法萦绕在脑海的每一分钟。甚至当我们旅行或坐在房间外有很多思想是我们但我们能记住每一个人一个小时后?所以为什么不放下这些想法的地方。所以移动这个创意开发人员与Python编程语言开发了这个虚拟笔记本迷你项目,我们可以把我们的想法写下来。在我们的潜意识中,我们觉得很多逻辑的事情我们以后忘记如果我们写的那一刻的想法出现,它将访问。但问题是,如果我们有一些想法在我们的心中,我们慢跑或走或旅行我们可以不写,因为我们总是不携带纸和笔但是我们随身携带的手机到处都这样虚拟笔记本方便。

在现代,人们更依赖于机器比手工工作。我们在日常生活中周围的机器为我们提供舒适或使我们的工作更容易。不仅我们甚至医生使用机器诊断和手术。机械工作已经成为我们生活的一个重要组成部分。即使在工作,多个手工作品是由机器完成的。甚至科学家已经开发出很多机器扫描人体这样的疾病可以治疗更合适的方式。在医学领域,癌症被认为是终极的威胁所以预防是一个典型的努力的所有人。所以,python提供了一个平台,这有助于检测癌症的人。这个项目创建了记住,可以检测最早期他/她的治愈机会。

数据已经成为一个十分重要和科技时代的重要组成部分。我们作为一个人类依赖于数据和信息来处理事情。处理这些巨大的数据可以是一个艰巨的任务,但我们很容易找到一些方法来操纵它。我们将使用R编程语言来构建这个项目。R编程语言是开源软件开发的数据挖掘和统计数据的操作。

机器学习是指智能电脑只靠自己做出一些决策。系统,我们将在欺诈检测项目涉及机器学习的概念。机器学习的概念已经被用于各个领域,如商业、医疗、银行、保险、等。该项目旨在检测任何骗子在网上购物,或做交易。该系统将读取恶意模式,然后显示给管理员。

语音助手在某种程度上,在小模块和能发挥出各式各样的活动以后听你的命令。他们可以打开灯,回答问题,播放音乐,放在网络请求和广泛的基于ai的东西。

如果你是一个学生目前学习在任何级别,你必须在许多疑虑而阅读或工作的任何问题,在校园,你不认识的特定主题是教授。如果你有我的教授就会柔和的让你看到他/她在那一瞬间或者你甚至可以要求开会。发现我的教授——python项目将允许用户选择的教授和请求他/她会议任何查询,将被授予导纳教授的时间表。教师将被授予导纳的请求和熊或消除它们。教授将被要求更新他/她的时间表是否有修改。双方都将被通知的请求。

交通事故是在印度的关键领域之一。分析了信息从各种来源收集各个方面。这是一个挑战来收集所有的相关数据,检测和分析它在一起得到决策树给以前的事故信息。在最事故数据分析的目标是发现最因素的交通事故。对于这个问题,有一个机器学习的必要性研究事故的速度。这个项目的结果利用一些事故预防工作区内发现不同种类的事故击败事故的数量。

我们都知道圈圈叉叉游戏是一个非常著名的游戏很多年了。在过去几年,它只能玩纸和笔通过交叉和零。如今,我们的技术是提高它改变了它的位置从纸到技术设备。在成功实现编程语言C现在我们要实现圈圈叉叉游戏使用python。在这个python项目中,我们将开发一个互动游戏,两个玩家能够玩在适当的GUI使用电脑的键盘和鼠标。

我们都知道自动化是接管和人际互动的必要性是最小的。这个迷你项目用于控制家里的电器的帮助下Arduino和MATLAB。家庭自动化是没有新概念;在世界各地,这是一个增长领域显然需要一些计算机的电子产品概念。MATLAB是一个环境,被认为是一个数值计算环境。

项目描述

教育的发展是至关重要的一个人的智力和知识以及一个国家的经济的增长。增强教学部门直接导致储蓄的发展一个国家,因为它提高了技能的劳动力,可以全面使用可用的技术。然而,彻底的失望,目前,印度教育制度面临许多挫折,最主要的是缺乏标准化学校和大学/学院的水平。

概述

我们都已经看到了各种图形描绘为更好地理解不同的结果。就像这样,我们将跟踪图使用MATLAB的真实温度。该项目将进行的帮助下LM35传感器。这里使用Arduino Uno从LM35温度传感器。图表的帮助下将两个轴。

我们生活在一个个性化的时代,随着时间的发展仍然是静态的。通过机器学习和数据科学现在可以建议,创建一个产品根据用户的选择和偏好。个性化,推荐有些static-like Spotify或Netflix使用这些算法来推荐用户他们想看到或听基于他们之前播放列表。

我们可以做进一步的优化使用科学数据是提供更多的个性化服务,如动态定价用于电影票预订。

对象检测与计算机视觉和描述一个系统,可以识别所需的任何身体或对象在一个图世界杯2022赛程表比分像。对象检测过程的输出是一个图像有界与对象框我们要检测和描述对象的名称。这是其中一个最强大的机器学习算法。

自动驾驶汽车嵌入式系统能够进行实时目标检测。例如,当自主车的系统检测到一个人形的身体过马路汽车停止几英尺之前在与人体接触。

机器学习是一种教计算机的技术执行的操作由人类或动物(主要是学习经验)。使用机器学习可以能够分析大量数据几乎准确的结果。

机器学习在这个项目中,您将了解如何使用机器学习来预测冠状病毒/ COVID-19爆发。您还可以使用相同的方法来预测其他传染病,如疟疾、登革热、猪流感、非典等。最近冠状病毒创造了一个巨大的影响在世界范围内通过感染每年人,数千人死亡。

建筑信息模型是一个三维建模的过程,获得了最近流行在架构师和设计人员。行业今天是进一步转向实用方法,因此,基于模型的程序更优于理论方法。BIM提高设计师的效率,因为它给了他们一个更现实的观点设计和宽范围的调整和控制。它给你一个选择的试验之后,对决定一起让你关注你的最小的细节设计。当今行业提出更信任他们理解并能够想象和建筑师BIM使这更容易。

因此,看到建筑信息建模的受欢迎程度和需要,Skyfi实验室带给你这个荡妇的在线课程的更多的是一种实用的课程,你将学习使用软件来构建模型。2022世界杯亚洲区赛程表时间

概述

图像处理技术,我们可以操纵由一些相机。例如,相机在你的手机上能告诉你的年龄和性别。这都是由于图像处理应用程序。MATLAB环境帮助我们创建了这些项目。在这个项目中,我们将学习如何实现这种技术。谷歌眼镜就是这样一个例子,相机能够给你指向对象的名称。

图像处理包括很多应用,如人脸识别、目标检测、代码扫描,和许多更多。使用MATLAB图像处理可以使用两种方法如编辑器窗口或GUI。MATLAB窗口中输入的代码编辑器和代码可以很容易从网上下载。整个GUI提供接口的工作项目。

提交时的我们经常会迟到,作业或变得懒惰,实用的,报晚了,或者很难提交在纸上。让我们构建一个提交门户,帮助学生轻松在线提交他们的实际和作业。和教师可以上传文档的门户网站,供学生参考。学生可以上传和下载文件以及教师。和学生将分级为他们的工作在门户本身。

现在许多公司、学校、学院等的调查关于反馈他们的特定的产品。对他们来说变得很难把它在纸上,加上它鼓励浪费纸和影响环境。

让我们建立一个智能反馈系统中,在一个特定的公司、学校或大学本身可以注册,为他们的产品创造反馈,教师和工作系统。并允许他们的员工、学生和家长给他们反馈。

现在机器学习中使用不同的领域。从推荐的电影到检测任何疾病,机器学习是最讲的事情在当今世界的技术。乳腺癌是女性最常见的疾病之一。早期诊断的情况下可以降低风险和增加生存的机会。诊断正确的时间可以防止病人接受不必要的治疗和操作。

当我们有一个网站,我们有一定要求的数据收集,通常我们使用数据库,但是我们使用python创建数据收集工具。在当今世界,数据分析师使用这样的工具使用python和机器学习来收集数据,取消它,分析它。它不是一个重大项目,您可以使用它作为一个小型项目。我们正在创建一个数据收集工具收集数据从一个简单的形式用于本地使用。

全球有很多语言,但我们看到的大部分内容是英语线上以及线下。只有7个国家的官方语言是英语组成的全球人口的百分之五多一点。许多公司的人想谈或者用母语交流和使用英语作为他们的第二语言。通过使用机器翻译的帮助下python任何人都可以很容易的内容在一种语言翻译成另一种语言在实时。如果他们拥有自己的智能手机可以熟悉更多的设施,他们每天使用谷歌助理,Siri, Alexa。他们都正在使用语音文字转换模型,它可以节省大量的时间输入一个重要文档。在这个项目中,我们还将讨论这项技术使用Python。

我们都倾向于理解印度可能是一个发展中国家。提高汽车行业带来发展平行的事件。这导致扩大个人车辆造成拥挤在大城市。所以,我们有一个伟大的需要一个合适的交通管理系统。这个MATLAB项目都是关于建立一个项目做一个交通管理系统,准备检测目前住流量可在交通场景在一个车道。系统是使用已经安装了摄像头在公路网络没有额外的控制设备。它使用一个强大的除法算式,发现前景像素珍惜周围的交通。

签名和品牌标识作为重要内容为许多文档专门为扫描文件。品牌识别是关键缺陷的图片和视频在一个非常非常大的选择的应用程序中,如侵犯检测、话语广告位置,汽车品牌对于智能交通管制系统,机器控制计算brand-related统计社交媒体,等。从历史上看,品牌标志识别与关键的点探测器和自言自语的描述符。这对品牌认知度使用深度学习技术。我们识别管道由品牌的地区建议其次是Python的一个框架称为PyTorch专门为品牌分类,训练他们是否完全本地化。

CAD在这个项目中,您将学习设计和模拟差动齿轮使用Autodesk发明家软件。Autodesk发明家被广泛使用的软件设计工程师专业人士创建2 d和3 d模型的各个部分。

早些时候,制造商用来画出二维图的产品设计不同的观点——前视图,侧面,俯视图。然后,他们将开始制造和测试模型。这里很多时间投入生产和测试。为了克服上述问题设计师开始使用CAD软件。CAD代表计算机辅助设计用于设计、测试和分析模型。

CAD(计算机辅助设计)的过程是一个2 d或3 d使用设计软件,使设计的产品设计和升级产品设计速度相比,手工绘图。

CAD在这个项目中,我们将使用Autodesk发明家软件设计一个轮系组装。Autodesk发明家是一个3 d CAD软件,允许用户设计、模拟、可视化和为产品创建文档。

机器学习是人工智能的一个分支用于分析的数据更加巧妙。它自动过程使用特定算法过程中尽量减少人工干预。

机器学习在这个项目中,我们将使用python预测房价。这个项目将帮助卖家和买家的概述情况,以便采取相应的行动。

机器学习在这个项目中,我们将使用学习方法来探测大脑深处的帮助下肿瘤MRI(磁共振成像)大脑的图像。

脑肿瘤是两个类型:恶性和良性的。大部分的疾病将达到关键阶段如果没有检测到。及时发现疾病的治疗过程中会帮助很多。

脑部肿瘤的主要原因是因为异常生长和大脑不受控制的细胞分裂。垂体、脑膜瘤和胶质瘤的一些常见类型的肿瘤。

基于最新的项目不需要工具