NEWS推荐系统-数据挖掘项目

正如我们在技术领域所看到的，数据挖掘指的是大量的软件工具和数学建模技术，用于发现数据中的模式并使用这些信息来建立模型。它描述了有助于构建推荐模型的分析技术的集合。数据挖掘过程被大量用于机器学习模型的构建，其中包括网站推荐程序和搜索引擎技术。在数据挖掘中有以下几种技术:预测建模、描述建模、模式挖掘和异常检测。它们被用于各种目的和不同类型的模型的构建。所以今天我们讨论的是新闻推荐系统。如果你想知道更多，然后阅读整个项目的想法2022世界杯亚洲区赛程表时间．

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1.使用R进行数据分析

技术的使用

数据挖掘

Django框架

Python

DB

项目描述

因此，在这里我们将给出具体的项目想法和使用的技术，这将有助于大学项目。这个项目基本上是基于推荐的概念。是的，这是一个新闻推荐系统。我们都使用Youtube，我们可以看到它根据我们的观看历史或订阅频道显示相关视频。同样，这个项目也推荐你想看的新闻。

你可以用Django框架来开发项目的前端，这是一个基于python的web开发框架。您可以简单地使用SQL数据库来存储数据。

项目中创建了如下不同的模块:

1. 注册-我们可以简单地说注册页面。在这里，用户必须填写注册所需的基本信息，如姓名、邮件ID、年龄、地点等，并为安全性创建密码。
2. 登录—用户可以使用用户ID和密码登录系统。有两种登录方式，一种用于用户，另一种用于管理员。管理员可以向系统中添加新闻文档或图像，并对系统有完全的控制。用户只需使用密码登录并开始使用系统。
3. 搜索-下一个模块是搜索。用户可以搜索任何类型的新闻主题，并可以访问与该主题相关的新闻
4. 所有的新闻-这一页由热门新闻的标题组成。用户可以通过点击新闻来访问新闻。它有另一个按钮推荐与此相关的新闻。

当您搜索任何这样做的文章时，它使用TF IDF算法和向量空间模型来推荐与搜索相关的文章。为了更好地理解这些概念，使用了TF IDF算法。例如，如果你搜索“学术新闻”，然后它发现新闻包含字符串一样的学术，有一个唯一的ID，并显示与它相关的文档。

这是这个项目的基本概述。

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