夜视安全patroling-robot

识别车辆牌照是一个困难但急需的系统。这非常有助于自动化收费站,自动断路器信号识别和发现交通规则断路器。在这个项目中基于覆盆子π的汽车车牌识别系统,自动识别车辆车牌号码使用图像处理。

系统使用一个相机以及一个液晶显示器电路覆盆子π的连接。处理传入的录像系统不断检测车牌号码的任何踪迹。在传感板在镜头面前,它处理摄像头输入,提取车牌图像的一部分。流程提取的图像使用OCR和提取车牌号码。然后系统显示提取的数字显示。

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1。无线通信(职业建筑)

2。电子手

3所示。嵌入式系统(职业建筑)

4所示。家庭自动化使用物联网

5。机械手臂

6。传感器引导机器人

7所示。使用GSM智能电度表

8。太阳能和智能能源系统

9。太阳能自动追踪

10。基于GPS和GSM的追踪

11。5 Arduino项目

12。生物特征身份验证

13。访问控制与射频识别

14。自动化的铁路道口

15。4智能能源项目

16。PCB制造

17所示。健康监测可穿戴

18岁。视觉暂留

19所示。智能交通照明系统

20.使用PLC自动化

项目描述:

1. 覆盆子π3 B:覆盆子π是一个微处理器,已与27 GPIO 40针销,它有一个1 gb字节的内存和存储的SD卡插槽或ROM,它可以用作低一个微型计算机计算操作,它有一个双重乐队局域网,更快的以太网,蓝牙,还有USB和HDMI端口连接设备。这个设备可以用作服务器,我们在做这个项目。
2. 微型SD卡:您将需要至少8 gb SD卡在这个项目中,使用这个SD卡的ROM覆盆子π。使用32 gb或64 gb的
3. π相机:仍然使用π相机捕捉图像,直播和视频录制。
4. L293D汽车司机:你需要汽车司机驾驶汽车,随着单片机只工作5 v,它只能给电机,但电机信号需要超过5 v运行这就是为什么我们使用汽车司机。
5. 直流电机:使用直流电机驱动机器人。
6. 机器人底盘:使用强大的底盘可容纳一些严重的体重,你需要一个底盘的主人,一个用于每一个奴隶。
7. 李白电池:覆盆子π2需要一个5 v电源,和李白电池可用于电源。使用2500 mah李白电池。
8. πTFT屏:使用TFT屏显示模块为π只指定。
9. 直流-直流电压调节器:直流-直流电压调整器给出了恒定电压为5 v。
10. PIR传感器:你可以使用PIR传感器来检测人类或动物的存在。
11. 射频发射机模块:这个模块有一个编码器,有助于将并行数据转换为串行通信数据格式和数据然后使用无线电频率传输。
12. 射频接收机模块:这个模块有一个译码器和接收的数据解码,Arduino可以理解接收到的数据。

项目实施:

1. Raspbian操作系统安装到SD卡,引导的覆盆子π。
2. 连接中的π相机,使相机选项设置。
3. 下载为π相机和opencv软件以守护进程模式运行它。
4. 编写shell脚本执行的命令终端的监测、检查现场直播和录制当有火灾。
5. 写一个python程序,你可以拍照当检测到有一个人类或动物时,你可以把一个视频只要检测到有一个人类或动物。
6. 你可以控制机器人通过传感器或控制器的半径两公里。

项目简介:覆盆子π当配置和所有必需的软件已经安装π是准备用于监视然后编写shell脚本执行所有终端命令一个接一个为了捕获一个静态图像,或动作捕捉时检测到人类或动物。完成所有的配置步骤后监测系统已经准备好了。

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软件要求:

1. Raspbian OS (Debian Linux):Raspbian基于Linux操作系统,覆盆子π也兼容Windows和IOS但更喜欢任何基于Linux操作系统
2. OpenCVOpenCV依赖人脸检测软件,还是一个圆形物体检测,甚至火灾探测。
3. Python IDE 3:Python IDE 3是编译器,您可以编写和编译Python程序。

编程语言:

Linux(终端命令)

Python

• 覆盆子π
• SD卡
• π的相机
• 电动机
• 直流电机
• 机器人底盘
• 李白的电池
• 电压调整器
• PIR传感器
• 射频发射机模块
• 射频接收模块

• 嵌入式系统
• 图像处理
• 图像处理
• 图像处理
• 机器人
• Linux