解决汉堡发展方程有限体积法的理解

有限体积法是一种常用的数值方法工程师,全世界的数学家求解复杂的微分方程。这是因为它有特点产生准确、稳定的解决方案。因此,研究有限体积法对一个工程师很重要。在这个项目中,您将了解如何实现有限体积方法(数值方法)来解决微分方程解决流体流动问题用汉堡方程。

寻求建立项目机械吗?

机械设备将被运送到你,你可以使用教程学习和构建。今天你可以免费!

汉堡方程来源于纳维斯托克斯方程通过消除粘性的影响,热传导和假设没有流体之间的温差和周围的流体流动。在这个项目中,你将使用宽松的弗里德里希方案解决流体流动问题。

问题描述:

在一维流体流动问题,管子的长度是1米。你是任何的守恒变量流运输12米/秒的速度。你的价值是-1.0单元从0毫米到0.33毫米和0.66毫米到1.0毫米。发现你的价值在时间域t = 2.0秒假设流非粘性的,没有传导传热和恒压流。

u / t + ? g (u) / ? x = 0

在那里,g (u) = u ^ 2/2

有限体积法(有限体积法):有限体积法是一个代表和评估方法的偏微分方程形式的代数方程。在有限体积(细胞)是指每个节点周围的小体积网格点。在有限体积法、体积积分偏微分方程中包含散度项转换成曲面积分使用高斯散度定理。这些术语是评估每个有限体积的表面通量。这些本质上是保守的,因为离开表面通量的数量等于进入有限体积通量。
宽松的弗里德里希的方案:几个方案有限体积法的基础上实现的,其中一个是松懈的弗里德里希的计划。避免依赖解决方案的信息流动的方向,一个中央解决者可以优先考虑。Lax-Friedrich中央解决方案是一个可以用来解决流程问题。使用本地Lax-Friedrich方案一个更好的结果。

首先,学习基本的数值方法。学习有限体积法与其他方法不同,一个节点,离散化,在数值方法错误,截断误差、稳定性和收敛性。
然后,学习的局限性是什么用FDM数值方法解微分方程。
找到方程的数值解,利用Lax-Friedrich的计划。在这个步骤中,您必须编写代码来离散化领域,初始边界条件和交互的次数,直到你得到一个解决方案10 e-5精度,实现步伐1 s。别忘了结果保存到一个文本文件中的数据。解决的方向流动。
然后使用当地Lax-Friedrich方案解决同样的问题。
使用Gnuplot阴谋的结果数据或一款统计软件。
比较两个结果和观察的区别。

项目简介:通过观察可以看出,使用有限体积法是独立的信息流的方向并产生一个近似解。您还可以看到,当地Lax-Friedrich的计划产生更精确的结果然后Lax-Friedrich的计划。

你知不知道

2022世界杯亚洲区赛程表时间Skyfi实验室帮助学生学习实用的技能通过建立实际项目。

你可以与朋友和接收包上门报名

你可以向专家学习,建立工作项目,向世界展示技能和抓住最好的工作。
今天开始!

编程语言:C编程语言

装备需要培养理解有限体积法(宽松的弗里德里希计划)通过求解汉堡方程:

您将学习的技术致力于理解有限体积法(宽松的弗里德里希计划)通过求解汉堡方程:

2022世界杯亚洲区赛程表时间 •发表:2018-10-16•最后更新:2022-04-18