车辆车牌检测使用覆盆子π

识别车辆牌照是一个困难但急需的系统。这非常有助于自动化收费站,自动断路器信号识别和发现交通规则断路器。在这个项目中基于覆盆子π的汽车车牌识别系统,自动识别车辆车牌号码使用图像处理。

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1。家庭自动化系统使用物联网&覆盆子π

系统使用一个相机以及一个液晶显示器电路覆盆子π的连接。处理传入的录像系统不断检测车牌号码的任何踪迹。在传感板在镜头面前,它处理摄像头输入,提取车牌图像的一部分。流程提取的图像使用OCR和提取车牌号码。然后系统显示提取的数字显示。

项目描述:

1. 覆盆子π3 B:覆盆子π是一个微处理器,已与27 GPIO 40针销,它有一个1 gb字节的内存和存储的SD卡插槽或ROM,它可以用作低一个微型计算机计算操作,它有一个双重乐队局域网,更快的以太网,蓝牙,还有USB和HDMI端口连接设备。这个设备可以用作服务器,我们在做这个项目。
2. 微型SD卡:您将需要至少8 gb SD卡在这个项目中,使用这个SD卡的ROM覆盆子π。使用32 gb或64 gb的
3. 显示:您可以使用任何类型的显示项目,如显示器、电视或任何大小显示符合您的需求配置π。
4. 电源:覆盆子π2需要5 v的电源和微型USB类型。
5. 鼠标和键盘:你需要这个来控制、监视和配置π。
6. 键盘模块:键盘模块用于输入安全代码打开门或门,它基本上是一个数字小键盘作为输入安全代码。
7. π相机:仍然使用π相机捕捉图像,直播和视频录制。

项目实施:

1. Raspbian操作系统安装到SD卡,引导的覆盆子π。
2. 连接中的π相机,使相机选项设置。
3. 下载为π相机和OpenCV软件以守护进程模式运行它。
4. 写一个shell脚本执行的命令终端检测数字照片的汽车的车牌。
5. 写一个python程序,你可以拍照当有一辆汽车在镜头前和检测到车辆登记号码使用opencv。

项目简介:覆盆子π当配置和所有必需的软件已经安装π是准备用于监视然后编写shell脚本执行所有终端命令一个接一个为了捕获一个静态图像,或直播或动作捕捉。完成所有的配置步骤后监测系统准备安装在家里,办公室,或者任何您希望监视的地方。

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软件要求:

1. Raspbian OS (Debian Linux):Raspbian基于Linux操作系统,覆盆子π也兼容Windows和IOS但更喜欢任何基于Linux操作系统
2. OpenCVOpenCV依赖人脸检测软件,还是一个圆形物体检测,甚至火灾探测。
3. Python IDE 3:Python IDE 3是编译器,您可以编写和编译Python程序。

编程语言:

Linux(终端命令)

Python

• 覆盆子π
• SD卡
• 显示
• 电力供应
• 鼠标和键盘
• 键盘模块
• π的相机

• 嵌入式系统
• Linux
• 图像处理
• 图像处理
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