学生项目构想

安然公司的神秘破产导致了这个项目的发展。这个项目是为了调查这个发生在2001年12月的欺诈业务的巨大数据集的情况。该数据集主要包括2000年至2002年期间公司高管收发的数百万封电子邮件。据报道，电子邮件的性质是可疑的，因此任何人都不可能确定性质。

人类活动识别是追踪人类日常生活活动的项目。这个项目是基于模式研究和数据过滤，通过机器学习获得。机器学习将有助于研究人类活动的巨大数据变化。该项目在医疗援助、老年人护理、康复援助、糖尿病和认知障碍领域非常有用。

MNSIT简称为修改后的国家标准与技术研究所数据集。该应用程序基于可用的巨大数据集的机器学习，它有助于将一个特定的数字识别为10个类别。该应用程序广泛应用于视觉训练和数字识别。该应用程序还使用了许多算法和分类器。

情感分析基本上是计算确定内容是积极的还是消极的。这种分析也被称为意见挖掘;它在当今世界有很大的用处。这个应用程序可以帮助决定人们在推特上的情绪。由于推特是一个巨大的意见平台，它影响了大量的人，这款应用程序可以帮助减少互联网上的仇恨。

该项目的目标是构建一个应用程序，该应用程序可以使用沃尔玛数据集预测销售额。这个应用程序将帮助我们提供未来销售的数据，因此我们可以提高公司的销售。沃尔玛是世界上最大的零售服务公司之一。它在全球拥有45家门店，与之相关的数据数量巨大。

Bigmart是一家大型连锁超市，几乎在每个大城市都有分店。Bigmart的销售非常关键，数据科学家研究每种产品和每家商店的销售模式，以决定新的中心。使用机器学习来预测Bigmart的销售使数据科学家能够做到这一点，因为它研究每个商店和每种产品的各种模式，以给出准确的结果。

股票市场预测是对公司未来价格和价值的预测。这一应用程序将使投资者更有信心投资于某一特定公司。通过使用这个应用程序，投资者可以跟踪股票的利润和损失。该应用程序是通过机器学习模型开发的，用于预测股票价格。

葡萄酒预测器用于预测葡萄酒的质量和味道，范围为0-10。它需要一组输入，这是基于许多其他参数，如酸度，浓度等。该项目涉及机器学习的概念，它彻底研究模式和数据，并预测结果。

使用机器学习的鸢尾花分类项目很简单，如果有人想学习机器学习，它是最基本的项目之一。这个项目主要是用来区分鸢尾花的三种花，分别是setosa, versicolor和virginica。

机器人已经从我们想象中的虚构物进化为我们拥有并享受的现实。自动化是科学的主要领域之一，因为它已经产生了大规模的影响。机器人现在在我们的日常生活中扮演着重要的角色，已经取代了一些平凡和重复的工作。